여행 플랫폼이 제시하는 생성형 AI의 미래 - 카약, 익스피디아

대부분의 기업들이 생성형 AI 서비스를 도입하는 목적은 인건비 절감 등 비용 측면을 고려한 경우가 많습니다. 고객센터의 전화 상담서비스 부터 재고 관리, 회계 분석 등 광범위한 분야에 걸쳐 머신러닝을 접목하는 추세입니다. 그런데 생성형 AI를 여행 플랫폼에 적용할 수 있다면 어떨까요. 그리고 ChatGPT와 같은 서비스와 어떤 부분에서 차별화되어야 할까요.

 

대표적인 여행 예약 플랫폼인 카약(Kayak)과 익스피디아(Expedia)는 AI 기술을 활용한 여행 에이전트 서비스를 개발 중입니다. 이들 기업은 미국 샌프란시스코에서 열린 AI 컨퍼런스인 VB Transform에서 개인화된 AI 서비스를 기반으로 한 여행 기업들의 미래를 제시했습니다.

🚀 카약의 AI 여행 에이전트 'KAYAK ai'

KAYAK.ai - AI 여행 플래너

 

채팅 기반 맞춤형 여행 계획 서비스

'25년 4월 출시된 Kayak AI는 "언제나 이용 가능한 AI 기반 여행 에이전트"라는 비전을 바탕하며, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

💬채팅 기반 서비스 - ChatGPT 및 다양한 도구와 결합한 채팅 기반 에이전트 서비스 제공

🔍전용 검색 서비스 - 전용 항공편 및 호텔이 포함된 웹 검색 서비스

⚙️완전 자동화 - 여행 계획의 모든 과정을 자동화 및 개인화

실제 사용 후기 - 예약 사이트 연동만 잘 된다면 100점 만점

KAYAK.ai 에서 아래와 같이 구체적으로 일정, 예산, 숙소의 조건을 키워드 형태로 입력하자, AI가 예산에 맞는 숙소를 리스트업 해주었습니다. 예전에는 앱에서 직접 상세 조건을 맞추는 과정이 번거로웠지만, 앞으로는 프롬프트에 입력만 해도 AI가 알아서 찾아주니 정말 편리할 것 같습니다.

 

📝 (예시) 비즈니스 여행, 2025.7.28-31, 일본 도쿄 오모테산도, 1박에 15만원 이하의 깨끗한 숙소, 트윈 베드룸 및 조식 서비스가 포함, 근처에 번화가 및 맛집이 많은 곳

KAYAK.ai를 활용한 일본 숙소 찾기

 

⚠️ 주의사항: 리스트에 있는 숙소를 클릭했을 때, 예약 화면으로 제대로 연결되지 않는 경우가 빈번했습니다. 다만, 이는 해외 숙소 한정이고, 한국에 있는 숙소들은 링크를 통해 쉽게 예약할 수 있었습니다.

 

📱 익스피디아의 혁신적인 '트립 매칭' 기능

인스타그램 릴에서 여행 일정으로

익스피디아는 인스타그램의 릴 기반 트립 매칭(Trip Matching) 서비스를 오는 6월부터 미국 내 이용자를 대상으로 시작했습니다. 특히, 해당 AI 서비스는 30년 가까이 축적된 익스피디아만의 방대한 데이터베이스를 바탕으로 구축되었다고 합니다.

트립 매칭(Trip Matching)의 작동 방식

💡트립 매칭의 4단계 프로세스 인스타그램을 스크롤하는 동안 중 마음에 드는 여행지 및 활동 릴을 발견 릴에서 공유 아이콘을 탭하고, @Expedia 계정에 비디오 보내서 공유하기 Expedia AI가 개인화된 여행 추천, 여정 및 여행 계획 리소스를 영상을 기반으로 답변 맞춤형 여행 일정에 대해 직접 검토 및 예약 가능하며, 소셜 미디어 검색과 실제 예약을 원활하게 연결 가능

Expdedia의 Trip Matching 서비스

 

🎯 AI로 해결하는 여행 업계의 과제 - '스낵커(Snackers)' 고객층 공략

여행 업계에서 '스낵커'라고 불리는 고객층이 있습니다. 이들은 실제 예약 의도 없이 단순히 항공료나 호텔 가격을 확인하는 사람들로, AI 시스템을 통해 실제로 서비스를 이용하도록 유도할 수 있습니다.

 

💰즉각적인 가격 정보 - 할인 및 프로모션 행사 등을 반영한 실시간 가격 정보 제공

📦원스톱 서비스 - 숙박, 교통, 액티비티 정보 등을 한번에 제시하여 실수요로 연결

 

🌟 결론: 여행 계획의 새로운 패러다임

AI 여행 에이전트의 등장으로 여행 계획은 더 이상 번거로운 일이 아닙니다. 소셜미디어에서 본 멋진 여행지 사진 한 장으로도 완전한 여행 일정을 만들 수 있는 시대가 열린 것입니다.

 

카약과 익스피디아의 경쟁은 결국 소비자들에게 더 나은 여행 경험을 제공하는 방향으로 이어질 것으로 예상됩니다. 앞으로 AI가 여행 업계에 가져올 더 많은 혁신을 기대해 봅니다.